制造業各行業具有比較強的行業特征,不同行業企業推進智能制造存在差異。      

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    流程生產行業主要是通過對原材料進行混合、分離、粉碎、加熱等物理或化學方法,使原材料增值。

    典型的流程生產行業有醫藥、化工、鋼鐵、水泥、食品飲料等。

    流程型制造企業智能制造推進的主要特點與重點是通過持續改進,實現生產過程動態優化,制造和管理信息的全程可視化,企業在資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平顯著提升。      


    離散制造行業主要是通過對原材料物理性狀的改變,將其組裝成為產品,使其增值。

    典型的離散制造行業有機械、電子、電器、汽車、航空等。

    離散制造行業企業智能制造推進的主要特點與重點是通過持續改進,實現企業設計、工藝、制造、管理、物流等環節的集成優化,推進企業數字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優化、精益生產、可視化管理、質量控制與追溯、智能物流等方面的快速提升。      


    具體到流程生產和離散制造的細分行業,每個行業智能制造建設特點仍然有所不同。    

  

  1. 電子行業      

    電子行業產品迭代快、技術發展快,行業企業需要不斷開展新產品研發和創新;對產品一致性和可靠性要求高,注重產品質量異常檢測和回溯分析;建立質量和物料追溯體系,實施對原料供應商、操作設備、工序、關鍵工藝參數、生產日期等過程信息追溯;推進企業內部供應鏈協同,實現精準配貨、庫存動態調整,推進上下游企業間協同,優化供應鏈資源配置。消費類電子產品會更加關注市場端需求變化,加強對需求的分析和預測,打造柔性生產模式,實現不同產品線快速切換。      


    2. 機械裝備行業      

    機械裝備行業企業注重將設計仿真工具、拓撲技術、增材制造等應用于產品自身的研發創新,加強高端化、智能化、輕量化等類型產品研制;對產線進行智能化改造,提高生產自動化、柔性化生產水平;加強注重產品體驗,并從產品制造向服務升級轉變,以拓展新的業務模式,探索新的商業模式。部分工程機械行業企業為適應全球市場多樣化的客戶群體,開展遠程定制、異地設計、就地生產的新型生產模式。      


    3. 汽車整車行業      

    汽車整車行業企業開展個性定制化車型的生產及開發,滿足消費者多元化需求;自動化柔性生產線自行適應實時環境變化及客戶個性化需求,實現多種車型混線生產;應用數控機床、工業機器人、自動裝配線、自動駕駛小車等智能裝備提升產品裝配自動化、物流自動化水平;加速新型傳感器、智能控制、無線通信技術、先進駕駛輔助技術等在整車中的應用,推動智能網聯汽車的研發設計。      


    4. 汽車零部件行業      

    汽車零部件行業企業應用工業機器人、協作機器人、數控機床等智能裝備提升產線自動化水平,提高生產線柔性化程度,提升產品質量;借助數字化建模、仿真軟件和技術實現零部件、工裝模具的原發性創新設計,縮短研發周期,降低研發成本,提高國內核心零部件產業鏈自主化程度;加強與汽車整車廠高效的業務協同、計劃協同和物流協同,及時響應整車廠的采購及供應需求;推進以智能座艙為代表的智能化產品研發生產。      


    5. 食品飲料行業      

    食品飲料行業核心是滿足用戶體驗和需求,為達到此目的,企業一方面通過實現從原料、生產、配送到貨架的產品全程追蹤追溯,滿足嚴格的食品安全和質量的要求;另一方面,開展基于消費數據的產品研發和智能生產,通過對消費數據的分析和挖掘,加快新產品研發設計,結合柔性化生產、智能化物流配送,支持小批量大規模定制化生產模式,滿足用戶多元化、個性化需求。      


    6. 鋼鐵冶金行業和石油化工行業      

    鋼鐵冶金行業和石油化工行業均是連續性生產,對設備運行情況監控、質量管控以及生產安全要求比較高,因此行業企業在關鍵工藝環節普遍應用智能化裝備,對生產過程進行智能控制;采集核心裝備的關鍵數據,開展設備故障診斷分析、預測預警分析,保證生產的穩定性和連續性;開展關鍵工序環境監測、關鍵工藝參數監測,對隱患進行預警預測,保障生產的安全性;對生產過程中的半成品、產成品進行在線檢測,通過質量分析結果,開展質量分析,并反饋到生產控制環節。鋼鐵冶金行業涉及到高溫高壓等復雜化學反應,不確定性因素比較多,對生產過程滿足多參數目標進行仿真、優化與預測需求比較強?;ば袠I企業根據多投入、多產出的生產特性,比較重視利用生產仿真進行制造流程多目標優化,提高產能利用率。      


    7. 制藥行業      

    制藥行業企業應用全過程的自動化生產線,提高生產設備的自動化水平,提高自動控制系統的應用水平,盡量減少和取代人工干預;針對生產過程管理、質量控制,對環境指標、質量指標進行實時在線監測和控制,保障藥品生產質量和批次一致性;開展全流程電子批次記錄,以滿足合規性要求。

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